Dürr буяу кибетләре өчен базарга әзер AI кушымтасын Advanced Analytics тәкъдим итә.DXQanalyze продукт сериясендәге соңгы модульнең бер өлеше, бу чишелеш IT-технологияне һәм Дюррның машина төзелеше тәҗрибәсен берләштерә, җитешсезлекләр чыганакларын ачыклый, оптималь хезмәт күрсәтү программаларын билгели, элек билгеле булмаган корреляцияләрне күзәтә һәм бу белемнәрне адаптацияләү өчен куллана үз-үзеңне өйрәнү принцибын кулланып системага алгоритм.
Ни өчен кисәкләр еш кына бер үк кимчелекләрне күрсәтәләр?Роботтагы миксерны машинаны туктатмыйча алыштырырга мөмкин булган соңгысы кайчан?Бу сорауларга төгәл һәм төгәл җаваплар алу тотрыклы икътисади уңыш өчен бик мөһим, чөнки бу җитешсезлекләрне саклап калу яки продуктның сыйфатын яхшырту өчен кирәк булган һәрбер җитешсезлек."Моңа кадәр сыйфат җитешсезлекләрен яки җитешсезлекләрен тиз арада ачыкларга мөмкинлек бирүче конкрет карарлар бик аз иде.Ifәм булган очракта, алар, гадәттә, мәгълүматны кул белән бәяләүгә яки сынау-хата омтылышларына нигезләнгәннәр.Ясалма интеллект ярдәмендә бу процесс хәзер төгәлрәк һәм автоматикрак ”, - дип аңлатты Герхард Алонсо Гарсия, Dürrдагы MES & Control Systems вице-президенты.
Dürr's DXQanalyze санлы продукт сериясе, аларда җитештерү мәгълүматларын алу өчен Data Acquisition модуллары, аны визуальләштерү өчен Visual Analytics һәм Агымдагы Аналитика, хәзер яңа Advanced Advanced Analytics заводына һәм процесс мониторинг системасына өметләнә ала.
ЯИ кушымтасы аның хәтеренә ия
Advanced Analytics-ның үзенчәлеге шунда: бу модуль күп санлы мәгълүматны, шул исәптән тарихи мәгълүматны машина өйрәнү белән берләштерә.Димәк, үз-үзеңне өйрәнүче ЯИ кушымтасының үз хәтере бар, шуңа күрә ул үткән мәгълүматларны күп санлы катлаулы корреляцияләрне тану өчен һәм киләчәктә агымга нигезләнеп югары төгәллек белән вакыйганы фаразлау өчен куллана ала. машина шартлары.Буяу кибетләрендә компонент, процесс яки үсемлек дәрәҗәсендә моның өчен бик күп кушымталар бар.
Прогнозлы хезмәт күрсәтү үсемлекнең эш вакытын киметә
Компонентларга килгәндә, Advanced Analytics прогнозлы хезмәт күрсәтү һәм ремонтлау аша эш вакытын кыскартуны максат итә, мәсәлән, миксерның хезмәт итү вакытын алдан әйтеп.Әгәр компонент бик иртә алыштырылса, запчастьләр чыгымнары арта һәм нәтиҗәдә гомуми ремонт чыгымнары кирәксез арта.Икенче яктан, ул бик озак эшләсә, каплау процессында һәм машинаны туктатканда сыйфат проблемаларына китерергә мөмкин.Алга киткән аналитика югары ешлыктагы робот мәгълүматларын кулланып кием күрсәткечләрен һәм киемнең вакытлыча үрнәген өйрәнүдән башлана.Мәгълүматлар өзлексез языла һәм мониторингланганлыктан, машинаны өйрәнү модуле фактик куллану нигезендә тиешле компонентның картлык тенденцияләрен индивидуаль таный һәм шулай итеп оптималь алыштыру вакытын исәпли.
Машина өйрәнү белән симуляцияләнгән өзлексез температура кәкреләре
Алга киткән аналитика аномалияләрне ачыклап, процесс дәрәҗәсендә сыйфатны яхшырта, мәсәлән, мичтә җылылык сызыгын симуляцияләп.Бүгенге көнгә кадәр, җитештерүчеләр үлчәү эшләгәндә сенсорлар белән билгеләнгән мәгълүматларга ия булганнар.Ләкин, машина тәненең сыйфаты ягыннан төп әһәмияткә ия булган җылылык кәкреләре мич яшеннән, үлчәү аралыгында.Бу кием әйләнә-тирә шартларның үзгәрүенә китерә, мәсәлән, һава агымының интенсивлыгында.“Бүгенге көнгә кадәр аерым тәннәр җылытылган төгәл температураны белмичә меңләгән гәүдәләр җитештерелә.Машина өйрәнүен кулланып, безнең Advanced Analytics модуле төрле шартларда температураның ничек үзгәрүен симуляцияли.Бу безнең клиентларга һәрбер өлеш өчен сыйфатның даими дәлилен тәкъдим итә һәм аномалияләрне ачыкларга мөмкинлек бирә ”, - дип аңлатты Герхард Алонсо Гарсия.
Беренче эш ставкасы җиһазларның эффективлыгын арттыра
Имплантатка килгәндә, DXQplant.analytics программа тәэминаты җиһазның гомуми эффективлыгын күтәрү өчен Advanced Analytics модуле белән берлектә кулланыла.Немец җитештерүчесенең акыллы чишелеше билгеле бер модель төрләрендә, төсләрдә яки тәннең аерым өлешләрендә кабатланган сыйфат җитешсезлекләрен күзәтә.Бу костюмга производство процессының кайсы адымы тайпылышлар өчен җаваплы икәнен аңларга мөмкинлек бирә.Мондый җитешсезлек һәм корреляцияләр киләчәктә беренче этапта интервенцияне рөхсәт итеп тизлекне арттырачаклар.
Plantсемлек инженериясе һәм санлы экспертиза арасында комбинация
ЯИга туры килгән мәгълүмат модельләрен үстерү - бик катлаулы процесс.Чынлыкта, машина өйрәнү белән интеллектуаль нәтиҗә ясау өчен, "акыллы" алгоритмга билгеле булмаган мәгълүмат кертү җитми.Тиешле сигналлар тупланырга, җентекләп сайланырга һәм производстводан өстәмә мәгълүмат белән интеграцияләнергә тиеш.Dürr төрле куллану сценарийларын хуплый торган, машина өйрәнү моделе өчен эш шартларын тәэмин итүче һәм модель тренингны башлап җибәрә торган программа тәэминаты булдыра алды.“Бу чишелешне эшләү бик катлаулы иде, чөнки машинаны өйрәнүнең дөрес моделе юк иде, һәм без куллана алырлык эш шартлары юк иде.ЯИны завод дәрәҗәсендә куллана алыр өчен, без механик һәм завод инженериясе турындагы белемнәребезне Санлы Завод белгечләре белән берләштердек.Бу буяу кибетләре өчен беренче ясалма интеллект чишелешенә китерде ”, - дип сөйли Герхард Алонсо Гарсия.
Алга киткән аналитиканы үстерү өчен осталык һәм белем берләштерелгән
Мәгълүмати галимнәрдән, компьютер галимнәреннән һәм процесс белгечләреннән торган дисциплинар коллектив бу акыллы чишелешне эшләде.Dürr шулай ук берничә эре автомобиль җитештерүчеләре белән хезмәттәшлек партнерлыгына керде.Шул рәвешле, уйлап табучылар реаль тормышта җитештерү мәгълүматлары һәм төрле кушымта очраклары өчен производствода бета-сайт мохитенә ия булдылар.Беренчедән, алгоритмнар лабораториядә күп санлы сынау очракларын кулланып әзерләнделәр.Соңыннан, алгоритмнар реаль тормыш вакытында сайтта өйрәнүне дәвам иттеләр һәм үзләрен әйләнә-тирә мохиткә һәм куллану шартларына яраклаштырдылар.Бета фаза күптән түгел уңышлы тәмамланды һәм аның ЯИ потенциалының күпме булуын күрсәтте.Беренче практик кушымталар шуны күрсәтә: Dürr программасының үсемлек булуын һәм буялган тәннәрнең сыйфатын оптимальләштерү.
Пост вакыты: 16-2022 март